라이브러리
[PHP] fann_set_cascade_candidate_change_fraction - 캐스케이드 후보 변경 분수를 설정합니다.
fann_set_cascade_candidate_change_fraction
`fann_set_cascade_candidate_change_fraction` 함수는 FANN 라이브러리의 함수 중 하나로, 캐스케이드 학습 알고리즘의 후보 후보 변경 비율을 설정하는 함수입니다.
# 함수 설명
캐스케이드 학습 알고리즘은 다층 퍼셉트론을 학습하기 위한 알고리즘 중 하나로, 학습 데이터의 일부를 후보로 선택하여 학습을 진행하는 알고리즘입니다. 후보 후보 변경 비율은 후보를 선택할 때 사용되는 비율로, 0.0에서 1.0 사이의 값을 가집니다.
# 함수 사용법
#hostingforum.kr
php
fann_set_cascade_candidate_change_fraction($ann, $fraction)
* `$ann`: 학습 알고리즘 객체
* `$fraction`: 후보 후보 변경 비율 (0.0 ~ 1.0)
# 예제
#hostingforum.kr
php
// FANN 라이브러리를 로드합니다.
require_once 'fann.php';
// 학습 알고리즘 객체를 생성합니다.
$ann = fann_create_standard(3, 2, 2, 1);
// 학습 알고리즘 객체의 후보 후보 변경 비율을 0.1로 설정합니다.
fann_set_cascade_candidate_change_fraction($ann, 0.1);
// 학습 알고리즘 객체의 학습을 시작합니다.
fann_train_on_data($ann, "train_data.dat", 1000, 0.01, 0.01);
// 학습 알고리즘 객체의 학습이 완료되었습니다.
fann_save($ann, "trained_ann.net");
# 예제 설명
위 예제는 FANN 라이브러리를 사용하여 다층 퍼셉트론을 학습하는 예제입니다. 학습 알고리즘 객체를 생성하고, 후보 후보 변경 비율을 0.1로 설정한 후, 학습을 시작합니다. 학습이 완료되면 학습된 모델을 파일로 저장합니다.
# 참고
* FANN 라이브러리는 다층 퍼셉트론을 학습하기 위한 라이브러리입니다.
* `fann_set_cascade_candidate_change_fraction` 함수는 캐스케이드 학습 알고리즘의 후보 후보 변경 비율을 설정하는 함수입니다.
* 후보 후보 변경 비율은 0.0에서 1.0 사이의 값을 가집니다.
* 학습 알고리즘 객체의 학습을 시작하기 전에 `fann_set_cascade_candidate_change_fraction` 함수를 호출하여 후보 후보 변경 비율을 설정해야 합니다.
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