라이브러리
[PHP] fann_set_cascade_max_cand_epochs - 최대 후보 에포크를 설정합니다.
FANN 라이브러리와 캐스케이드 알고리즘
FANN(Fast Artificial Neural Network)은 PHP에서 사용할 수 있는 신경망 라이브러리입니다. 캐스케이드 알고리즘은 신경망을 여러 층으로 나누어 학습하는 방법입니다. 이 알고리즘은 FANN 라이브러리에서 지원하는 알고리즘 중 하나입니다.
fann_set_cascade_max_cand_epochs
`fann_set_cascade_max_cand_epochs` 함수는 캐스케이드 알고리즘의 최대 후보 학습 에포크 수를 설정하는 함수입니다. 이 함수는 FANN 라이브러리의 `fann_set_cascade_algorithm` 함수를 호출하여 캐스케이드 알고리즘을 설정한 후에 호출해야 합니다.
함수의 매개변수
* `max_cand_epochs`: 캐스케이드 알고리즘의 최대 후보 학습 에포크 수
함수의 반환값
없음
예제
#hostingforum.kr
php
// FANN 라이브러리를 로드합니다.
require_once 'fann.php';
// 신경망을 생성합니다.
$ann = fann_create();
fann_set_training_algorithm($ann, FANN_CASCADE);
fann_set_cascade_max_cand_epochs($ann, 100); // 최대 후보 학습 에포크 수를 100으로 설정합니다.
// 학습 데이터를 설정합니다.
fann_set_input_scaling($ann, 0.1);
fann_set_output_scaling($ann, 0.1);
fann_set_activation_steepness_output($ann, 0.5);
fann_set_activation_steepness_input($ann, 0.5);
// 학습을 시작합니다.
fann_train_on_data($ann, 'train.dat', 1000);
// 학습이 완료되면, 신경망을 저장합니다.
fann_save($ann, 'ann.dat');
설명
이 예제에서는 FANN 라이브러리를 로드하고, 신경망을 생성한 후에 캐스케이드 알고리즘을 설정합니다. `fann_set_cascade_max_cand_epochs` 함수를 호출하여 최대 후보 학습 에포크 수를 100으로 설정합니다. 그 후에 학습 데이터를 설정하고, 학습을 시작합니다. 학습이 완료되면, 신경망을 저장합니다.
참고
* FANN 라이브러리의 공식 문서:
* FANN 라이브러리의 캐스케이드 알고리즘 설명:
-
- 나우호스팅 @pcs8404
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호스팅포럼 화이팅!
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