라이브러리
[PHP] fann_set_cascade_weight_multiplier - 가중치 승수를 설정합니다.
FANN 라이브러리와 Cascade Weight Multiplier
FANN (Fast Artificial Neural Network) 라이브러리는 PHP에서 신경망을 구현하는 데 사용되는 인기 있는 오픈 소스 라이브러리입니다. FANN 라이브러리에서 `fann_set_cascade_weight_multiplier` 함수는 신경망의 학습 과정을 최적화하는 데 사용되는 옵션입니다.
Cascade Weight Multiplier
Cascade Weight Multiplier는 신경망의 학습 과정을 최적화하는 데 사용되는 파라미터입니다. 이 파라미터는 신경망의 가중치에 곱해지는 값을 조절하여 학습 과정을 가속화하거나 느리게 할 수 있습니다.
fann_set_cascade_weight_multiplier 함수
`fann_set_cascade_weight_multiplier` 함수는 신경망의 Cascade Weight Multiplier를 설정하는 함수입니다. 이 함수는 다음 형식의 파라미터를 받습니다.
#hostingforum.kr
php
fann_set_cascade_weight_multiplier(int $multiplier)
* `$multiplier`: 신경망의 Cascade Weight Multiplier를 설정하는 파라미터입니다.
예제
다음 예제는 FANN 라이브러리를 사용하여 신경망을 구현하고 `fann_set_cascade_weight_multiplier` 함수를 사용하여 Cascade Weight Multiplier를 설정하는 방법을 보여줍니다.
#hostingforum.kr
php
// 신경망을 생성합니다.
$ann = fann_create_standard(3, 2, 2, 1);
// 신경망의 학습 알고리즘을 설정합니다.
fann_set_training_algorithm($ann, FANN_TRAIN_RPROP);
// 신경망의 Cascade Weight Multiplier를 설정합니다.
fann_set_cascade_weight_multiplier($ann, 2);
// 신경망의 학습 데이터를 설정합니다.
$data = array(
array(array(0, 0), 0),
array(array(0, 1), 1),
array(array(1, 0), 1),
array(array(1, 1), 0)
);
// 신경망을 학습합니다.
fann_train_on_data($ann, $data, 1000);
// 신경망의 출력을 출력합니다.
echo fann_run($ann, array(0, 1)) . "
";
이 예제에서는 FANN 라이브러리를 사용하여 신경망을 구현하고 `fann_set_cascade_weight_multiplier` 함수를 사용하여 Cascade Weight Multiplier를 설정합니다. 신경망의 학습 알고리즘을 `FANN_TRAIN_RPROP`로 설정하고 학습 데이터를 설정한 후 신경망을 학습합니다. 최종적으로 신경망의 출력을 출력합니다.
결론
`fann_set_cascade_weight_multiplier` 함수는 신경망의 학습 과정을 최적화하는 데 사용되는 옵션입니다. 이 함수는 신경망의 Cascade Weight Multiplier를 설정하여 학습 과정을 가속화하거나 느리게 할 수 있습니다. FANN 라이브러리를 사용하여 신경망을 구현하고 `fann_set_cascade_weight_multiplier` 함수를 사용하여 Cascade Weight Multiplier를 설정하는 방법을 보여주는 예제를 제공했습니다.
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- 나우호스팅 @pcs8404
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호스팅포럼 화이팅!
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