라이브러리
[PHP] fann_set_cascade_candidate_limit - 후보 제한을 설정합니다.
FANN 라이브러리와 캐스케이드 후보 제한
FANN (Fast Artificial Neural Network) 라이브러리는 PHP에서 사용할 수 있는 인공 신경망 라이브러리입니다. 인공 신경망은 머신 러닝에서 중요한 역할을 하는 알고리즘 중 하나입니다. FANN 라이브러리는 PHP에서 인공 신경망을 쉽게 구현할 수 있도록 도와줍니다.
FANN_set_cascade_candidate_limit 함수
FANN 라이브러리의 `fann_set_cascade_candidate_limit` 함수는 인공 신경망의 캐스케이드 후보 제한을 설정하는 함수입니다. 캐스케이드 후보 제한은 인공 신경망이 캐스케이드 알고리즘을 사용할 때, 후보 후보군의 크기를 제한하는 매개변수입니다.
캐스케이드 알고리즘
캐스케이드 알고리즘은 인공 신경망의 학습을 위한 알고리즘 중 하나입니다. 이 알고리즘은 인공 신경망이 학습을 하기 위해, 이전에 학습한 인공 신경망의 출력을 사용하여 다음 인공 신경망의 입력으로 사용합니다. 캐스케이드 알고리즘은 인공 신경망의 학습을 빠르게 하기 위해 사용됩니다.
예제
다음은 FANN 라이브러리의 `fann_set_cascade_candidate_limit` 함수를 사용하는 예제입니다.
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php
// 인공 신경망 객체 생성
$ann = fann_create();
// 인공 신경망의 캐스케이드 후보 제한 설정
fann_set_cascade_candidate_limit($ann, 1000);
// 인공 신경망의 학습
fann_train_on_data($ann, "train.data");
// 인공 신경망의 출력을 출력
echo fann_get_output($ann, array(0.5, 0.5));
코드 설명
* `fann_create()` 함수는 인공 신경망 객체를 생성합니다.
* `fann_set_cascade_candidate_limit()` 함수는 인공 신경망의 캐스케이드 후보 제한을 설정합니다. 이 예제에서는 1000으로 설정했습니다.
* `fann_train_on_data()` 함수는 인공 신경망의 학습을 합니다. 이 예제에서는 "train.data"라는 데이터 파일을 사용합니다.
* `fann_get_output()` 함수는 인공 신경망의 출력을 출력합니다. 이 예제에서는 0.5와 0.5라는 입력을 사용합니다.
결론
FANN 라이브러리의 `fann_set_cascade_candidate_limit` 함수는 인공 신경망의 캐스케이드 후보 제한을 설정하는 함수입니다. 이 함수를 사용하면 인공 신경망의 학습을 빠르게 하기 위해 캐스케이드 알고리즘을 사용할 수 있습니다.
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- 나우호스팅 @pcs8404
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호스팅포럼 화이팅!
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