라이브러리
[PHP] fann_set_cascade_max_out_epochs - 최대 아웃 에포크를 설정합니다.
FANN 라이브러리와 캐스케이드 퍼셉트론
FANN(Fast Artificial Neural Network)은 퍼셉트론을 구현하기 위한 오픈 소스 라이브러리입니다. 퍼셉트론은 신경망의 가장 기본적인 단위로, 입력 데이터를 가중치와 편향을 곱하여 출력을 계산하는 방식입니다. 캐스케이드 퍼셉트론은 여러 퍼셉트론을 연결하여 더 복잡한 함수를 모델링하는 방식입니다.
fann_set_cascade_max_out_epochs
`fann_set_cascade_max_out_epochs` 함수는 캐스케이드 퍼셉트론의 최대 출력 에포크 수를 설정하는 함수입니다. 이 함수는 FANN 라이브러리의 `fann_cascade_train` 함수를 사용하여 캐스케이드 퍼셉트론을 학습할 때 사용됩니다.
함수 매개변수
* `max_out_epochs` : 캐스케이드 퍼셉트론의 최대 출력 에포크 수를 설정합니다.
함수 반환값
함수는 `void`를 반환합니다.
예제
다음 예제는 `fann_set_cascade_max_out_epochs` 함수를 사용하여 캐스케이드 퍼셉트론을 학습하는 방법을 보여줍니다.
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php
<?php
// FANN 라이브러리를 로드합니다.
require_once 'fann.php';
// 캐스케이드 퍼셉트론을 생성합니다.
$cascade = fann_create_cascade();
// 캐스케이드 퍼셉트론의 최대 출력 에포크 수를 설정합니다.
fann_set_cascade_max_out_epochs($cascade, 100);
// 캐스케이드 퍼셉트론을 학습합니다.
fann_train_cascade($cascade, 'training_data.dat', 100, 0.01);
// 캐스케이드 퍼셉트론의 출력을 계산합니다.
fann_type *input = fann_type(1);
input[0] = 0.5;
fann_type *output = fann_run($cascade, input);
// 출력을 출력합니다.
echo "출력 : " . $output[0] . "
";
// 캐스케이드 퍼셉트론을 삭제합니다.
fann_destroy($cascade);
?>
이 예제는 `fann_set_cascade_max_out_epochs` 함수를 사용하여 캐스케이드 퍼셉트론의 최대 출력 에포크 수를 100으로 설정하고, 캐스케이드 퍼셉트론을 학습한 후 출력을 계산합니다.
참고
* FANN 라이브러리는 퍼셉트론을 구현하기 위한 오픈 소스 라이브러리입니다.
* 캐스케이드 퍼셉트론은 여러 퍼셉트론을 연결하여 더 복잡한 함수를 모델링하는 방식입니다.
* `fann_set_cascade_max_out_epochs` 함수는 캐스케이드 퍼셉트론의 최대 출력 에포크 수를 설정하는 함수입니다.
* `fann_train_cascade` 함수는 캐스케이드 퍼셉트론을 학습하는 함수입니다.
* `fann_run` 함수는 캐스케이드 퍼셉트론의 출력을 계산하는 함수입니다.
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- 나우호스팅 @pcs8404
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호스팅포럼 화이팅!
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