라이브러리

[PHP] fann_set_cascade_min_out_epochs - 최소 아웃 에포크를 설정합니다.




FANN 라이브러리

FANN (Fast Artificial Neural Network) 라이브러리는 PHP에서 사용할 수 있는 신경망 라이브러리입니다. 신경망은 데이터를 학습하고 예측하는 데 사용할 수 있습니다. FANN 라이브러리에서 `fann_set_cascade_min_out_epochs` 함수는 캐스케이드 신경망의 최소 출력 에포크 수를 설정하는 함수입니다.

fann_set_cascade_min_out_epochs 함수

`fann_set_cascade_min_out_epochs` 함수는 캐스케이드 신경망의 최소 출력 에포크 수를 설정하는 함수입니다. 캐스케이드 신경망은 여러 신경망을 연결하여 사용하는 방법입니다. 이 함수는 캐스케이드 신경망의 최소 출력 에포크 수를 설정하여 캐스케이드 신경망의 학습을 최적화할 수 있습니다.

함수 매개변수

* `ann`: 캐스케이드 신경망 객체
* `min_out_epochs`: 최소 출력 에포크 수

함수 설명

`fann_set_cascade_min_out_epochs` 함수는 캐스케이드 신경망의 최소 출력 에포크 수를 설정하는 함수입니다. 이 함수는 캐스케이드 신경망의 학습을 최적화할 수 있습니다. 캐스케이드 신경망의 최소 출력 에포크 수를 설정하면 캐스케이드 신경망의 학습 속도가 빨라질 수 있습니다.

예제

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php

// FANN 라이브러리 로드

require_once 'fann.php';



// 신경망 객체 생성

$ann = fann_create_standard(3, 3, 3, 3);



// 신경망 설정

fann_set_activation_steepness_hidden($ann, 0.7);

fann_set_activation_steepness_output($ann, 0.7);

fann_set_activation_function_hidden($ann, FANN_SIGMOID_SYMMETRIC);

fann_set_activation_function_output($ann, FANN_SIGMOID_SYMMETRIC);



// 캐스케이드 신경망 설정

fann_set_cascade_min_out_epochs($ann, 10);



// 신경망 학습

fann_train_on_data($ann, "xor.data", 100000, 0.0001, 100000);



// 신경망 테스트

fann_type *input = fann_type_new();

fann_type *output = fann_type_new();



fann_type inputs[] = {0, 0};

fann_type outputs[] = {0};



fann_run($ann, input, outputs);

fann_type result = outputs[0];



echo "출력 결과: $result
";



fann_free(input);

fann_free(output);



이 예제는 FANN 라이브러리를 사용하여 XOR 게이트를 학습하는 캐스케이드 신경망을 생성하고 학습하는 예제입니다. `fann_set_cascade_min_out_epochs` 함수는 캐스케이드 신경망의 최소 출력 에포크 수를 설정하여 캐스케이드 신경망의 학습을 최적화합니다.
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    나우호스팅 @pcs8404 

    호스팅포럼 화이팅!

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