라이브러리
[PHP] fann_set_cascade_min_cand_epochs - 최소 후보 에포크를 설정합니다.
FANN 라이브러리와 캐스케이드 학습
FANN(Fast Artificial Neural Network)은 PHP에서 사용할 수 있는 신경망 라이브러리로, 캐스케이드 학습을 지원합니다. 캐스케이드 학습은 다중 클래스 분류 문제를 해결하기 위해 사용되는 알고리즘으로, 여러 신경망을 연결하여 사용합니다.
fann_set_cascade_min_cand_epochs
`fann_set_cascade_min_cand_epochs` 함수는 캐스케이드 학습에서 사용되는 매개변수 중 하나로, 후보 신경망의 최소 학습 에포크 수를 설정합니다. 이 매개변수는 캐스케이드 학습의 성능을 결정하는 중요한 요소 중 하나입니다.
매개변수 설명
* `min_cand_epochs`: 후보 신경망의 최소 학습 에포크 수
예제
다음 예제는 `fann_set_cascade_min_cand_epochs` 함수를 사용하여 캐스케이드 학습을 수행하는 방법을 보여줍니다.
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php
// FANN 라이브러리 로드
require_once 'fann.php';
// 캐스케이드 학습 설정
$cascade = fann_create_cascade();
// 후보 신경망의 최소 학습 에포크 수 설정
fann_set_cascade_min_cand_epochs($cascade, 10);
// 학습 데이터 설정
$train_data = array(
array(0, 0, 0),
array(0, 1, 1),
array(1, 0, 1),
array(1, 1, 0)
);
// 캐스케이드 학습 수행
fann_train_cascade_on_data($cascade, $train_data);
// 결과 출력
echo "캐스케이드 학습 결과:
";
echo "최소 후보 신경망의 학습 에포크 수: " . fann_get_cascade_min_cand_epochs($cascade) . "
";
이 예제에서는 `fann_set_cascade_min_cand_epochs` 함수를 사용하여 후보 신경망의 최소 학습 에포크 수를 10으로 설정하고, 캐스케이드 학습을 수행합니다. 결과를 출력하여 최소 후보 신경망의 학습 에포크 수를 확인할 수 있습니다.
참고
* FANN 라이브러리는 PHP 5.3 이상에서 사용할 수 있습니다.
* 캐스케이드 학습은 다중 클래스 분류 문제를 해결하기 위해 사용되는 알고리즘으로, 여러 신경망을 연결하여 사용합니다.
* 후보 신경망의 최소 학습 에포크 수를 설정하는 것은 캐스케이드 학습의 성능을 결정하는 중요한 요소 중 하나입니다.
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